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通常，数据库就如同一个黑匣子，我们输入 SQL 语句给它，它负责反馈执行结果给我们。尤其是 SQL 又是一种入门极简单的语言，使用者只要能看懂英语就能熟练写出增删改查的简单语句，对于刚入门的用户来说肯定感觉是极好的。
在数据量比较少时，用户对数据库操作得比较随意，数据库也不会提出反对意见。但是随着数据量的增加，若是再胡乱地拼凑几个查询，并期望数据库给出一个完美的结果，那只能一首《凉凉》送给你——数据库罢工了。这时用户会查阅手册或者咨询一些资深的 DBA，期望得到一个“合理的解释”，但往往针对特定问题只能得到特定解决方案，下次遇到其他状况仍旧无从下手。
所谓求人不如求己，若用户对一个 SQL 语句进入数据库究竟经历了怎样的历程了如指掌，则可以在书写 SQL 的时候就避免 freestyle，即使遇到问题也能胸有成竹地解决。既然前景如此美好，让我们就从最简单的一个 SQL 语句开始看看，一个 SQL 语句在进入数据库之后，到底经历了什么。
要查询一个表中的一部分数据，用最简单的 SELECT 查询就可以了：
SELECT * FROM TEST_A;
这是一个单表查询语句，SELECT 告诉我们这是一个查询操作，FROM TEST_A 告诉我们 TEST_A 是要查询的表，而“*”则表示要输出的内容是 TEST_A 表的所有列的内容。
当用户将语句输入客户端工具（比如 psql）之后，客户端工具会将这个语句发送给数据库服务器，这时候 SQL 语句就进入了黑匣子里面，那么黑匣子如何处理它呢？
首先，黑匣子会通过 Lex 工具对 SQL 语句进行词法分析并产生 to
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